Die Rolle des Industriecomputers in jedem Link
1. Bilderfassung: Im Allgemeinen handelt es sich um eine Netzwerkanschlusskamera und eine USB-Kamera. Je höher die Schnittstellengeschwindigkeit und Bandbreite, desto höher die Obergrenze der erfassten Bildpixel und Frames. (die meisten verwenden USB 3.0 und Intel-Chips 1g, 2,5G und 10g)
2. Visuelle Analyse: Analysieren Sie aufgenommene Bilder. Je höher die Bildpixel, desto mehr Analysepunkte und desto höher der Bedarf an GPU und Grafikkarte. Im gleichen Fall gilt: Je höher die Leistung der Grafikkarte, desto schneller die Analysegeschwindigkeit. (unabhängige Grafikkarte wird im Allgemeinen für Hochgeschwindigkeits-Erkennungsgeräte verwendet)
3. Spurtrennung: Im Allgemeinen werden die erkannten Probleme nach den verschiedenen Attributen getrennt. Wenn zum Beispiel das Essen nur leer ist und keine Gegenstände vorhanden sind, wird es durch starken Wind gefiltert. Im Allgemeinen sendet die serielle Schnittstelle das Schalterschließsignal oder verbindet die SPS für kompliziertere Operationen.
Beispiele für die tatsächliche Verwendung:
SMT-Zinneffekt-Erkennung
Durch Analyse und Vergleich mit dem eingestellten Bild wurde festgestellt, dass die Leiterplatte mit Zinnbeladungseffekt, die nicht dem Standard entspricht, einen ng-Fehler aufweisen wird. In diesem Schritt nimmt es der Roboterarm automatisch mit oder es fließt im nächsten Schritt zur Reparaturstelle und wird vom Reparaturpersonal übernommen. Bei geringer Automatisierung öffnet jemand die Abdeckung und nimmt die Leiterplatte heraus und drückt dann auf Start, um die Produktion fortzusetzen.
Erkennung des Filmapplikators für die Hintergrundbeleuchtung:
Der Hintergrundbeleuchtungsfilm des Mobiltelefons wird vom Manipulator über den Netzwerkanschluss oder USB eingefügt, um das reale Objekt zu erfassen, und dann wird die Analyse durchgeführt. Nachdem bestätigt wurde, dass die Materialpositionen korrekt sind, wird der nächste Kombinationsschritt eingegeben, und dann fängt die Kamera den Film ein, um sicherzustellen, dass die Paste konsistent ist und in den nächsten Schritt fließt;
Diese sind relativ kompliziert, die Anzahl der gelesenen Bildrahmen ist nicht groß und die erforderliche Grafikverarbeitungskapazität ist nicht hoch. Grundsätzlich können die meisten Maschinenschnittstellen die Standards erfüllen.
Komponentenprüfgeräte:
Diese Art der Erkennung ist schnell. Jede Sekunde werden Dutzende oder sogar Hunderte von Stücken erkannt. Die Anzahl der gelesenen Pixel ist nicht hoch, die Anzahl der Frames ist sehr hoch und es gibt keinen Frame-Verlust. Diese Art der Erkennung erfordert relativ hohe Netzwerkschnittstellen. In der Regel werden Intel-Gigabit-Netzwerkkarten verwendet. Mit der Verbesserung der Gerätegeschwindigkeit sind jedoch auch die Anforderungen an die Bilderfassung und Bildverarbeitung der Netzwerkschnittstelle höher. Dann müssen wir mit dem Markt Schritt halten und aufrüsten.
