Mit der Beschleunigung des Städtebaus und der rasanten Entwicklung der Netzwerktechnologie sind die Probleme der Strafverfolgung im Stadtmanagement komplizierter geworden, die Rate der Fälle sozialer Entwicklung hat allmählich zugenommen, und die Informationssicherheitsbranche als wichtiges Element der Infrastruktur intelligenter Gemeinschaften ist ebenfalls in eine technologische Transformation eingetreten.
Es versteht sich, dass es mit der kontinuierlichen Entwicklung der Hochtechnologie heute für viele Mitarbeiter der öffentlichen Sicherheit immer schwieriger wird, Fälle zu lösen. Vorfälle treten häufig auf, und die illegalen und kriminellen Fähigkeiten von Kriminellen sind geheimnisvoller und komplizierter. Das "Carpet Bombing" in traditionellen Online-Untersuchungen wird durch die Arbeitseffizienz der Identifizierung des menschlichen Auges begrenzt. Nicht nur die Effizienz der Untersuchungen ist hoch und niedrig, sondern auch die Aktualität ist schlecht, sondern der tatsächliche Effekt ist nicht signifikant. Von der Förderung des Einsatzes zeitgenössischer Informationstechnologie bei der Grundkonstruktion intelligenter Gemeinschaften zur Verbesserung der Fähigkeit zur sozialen Entwicklung intelligenter Sicherheitsarbeit wurde die Bildüberwachungstechnologie in der öffentlichen Sicherheitsarbeit schrittweise kontinuierlich gefördert. Nach der Technologie der Gesichtserkennung hat das Big-Data-System für das Porträt der öffentlichen Sicherheit einen rasanten Entwicklungstrend erhalten. Auch perfekter.
Der Einsatz von Gesichtserkennungssystemsoftware im öffentlichen Sicherheitsnetzwerk dient hauptsächlich dazu, die grundlegende Konstruktion der dynamischen Gesichtserkennungsebene und der statischen Daten-Gesichtserkennungsebene durchzuführen. Gemäß der Installation von Front-End-Überwachungskameras in wichtigen Teilen der Gerichtsbarkeit wird eine einheitliche Verwaltungsmethode für die gesammelten Videobilder gemäß der Gesichtserkennungsdienstplattform durchgeführt. Nach dem SVM-Algorithmus und der Identifizierungsprüfung des Gesichtserkennungsservers entwickelt das Speichergerät Datensätze und clustert schließlich die Hochformat-Big-Data-System-Serviceplattform, um Ressourcen unter dem öffentlichen Sicherheitsnetzwerksystem gemeinsam zu nutzen. Durch die Integration des führenden Gesichtserkennungsalgorithmus, des Gesichtserkennungsoptimierungsalgorithmus usw. kann die Systemsoftware die Echtzeitüberwachung von Überwachungsbildern, Videoaufzeichnungen, dynamischen Kredit-Blacklist-Check-Alarmen, statischer Datensuche und -verfolgung von Porträtbildern usw. durchführen.
Das Big-Data-System für das Porträt der öffentlichen Sicherheit ist zu einer wichtigen Netzwerkuntersuchungsmethode zur Aufrechterhaltung der sozialen Sicherheit geworden. Um die Anforderungen der öffentlichen Sicherheit an die hocheffiziente, hochpräzise und High-End-Speicherung der Software-Gesichtserkennungsdienste des Systems besser berücksichtigen zu können, muss es ein qualitativ hochwertiges, leistungsstarkes Embedded-Computer-System für seine Serviceplattform-Support-Point geben.
Yanling Industrial Computer ist ein bekannter Anbieter von Embedded-Electronic-Computer-Produkten in China. Es reformiert und innoviert seit vielen Jahren und hat die Technologie des eingebetteten (elektronischen Computers) verstanden, die auf diesem Gebiet führend ist. Yanling Industrial Computer konzentriert sich auf die Technologiebranche für künstliche Intelligenz und hat eine Reihe von eingebetteten elektronischen Computerprodukten mit professioneller und zuverlässiger Produkttechnologie entwickelt (einschließlich eingebetteter elektronischer Computer-Hauptsteuerplatine, Gesichtserkennungsüberwachungskamera-Steuermodul, eingebetteter Barebones und industrieller Produktion ganzer Maschinen usw.), die als Hardware-Konfigurationsmedium des Big-Data-Systems für öffentliche Sicherheit verwendet werden können